# Data-Science Spielwiese

## Einleitung
Dieses Repository dient als Spielwiese um Data-Science Projekte umzusetzen und die Werkzeuge und Methoden kennenzulernen und auszuprobieren.

## Vorbereitung
https://code.visualstudio.com/docs/languages/python 
- Python installieren
    - https://www.python.org/downloads/
    - Python Extensions installieren
        - <code>python -m pip install </code>
        - requests
- Visual Studio Code installieren
    - PlugIn Markdown Preview Enhanced
    - PlugIn Python installieren
- Git Projekt clonen
    - ggf client, z.B. Fork benutzen
    - Projekt clonen

## Erstes Testprojekt: Börsendaten

Als erster Test sollen Börsendaten ausgewertet werden

### Verwenden der API
import requests

url = "https://apidojo-yahoo-finance-v1.p.rapidapi.com/stock/v3/get-chart"

querystring = {"interval":"5m","symbol":"AMZN,  NVDA","range":"2mo","region":"US","includePrePost":"false","useYfid":"true","includeAdjustedClose":"true","events":"capitalGain,div,split"}

headers = {
	"X-RapidAPI-Key": "4ee0ea9302msha813023b990f6c9p19d2cdjsncf3e2b4f3191",
	"X-RapidAPI-Host": "apidojo-yahoo-finance-v1.p.rapidapi.com"
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=querystring)

print(response.json())