Data-Science-Spielwiese/readme.md

Data-Science Spielwiese

Einleitung

Dieses Repository dient als Spielwiese um Data-Science Projekte umzusetzen und die Werkzeuge und Methoden kennenzulernen und auszuprobieren.

Vorbereitung

https://code.visualstudio.com/docs/languages/python

• Python installieren
  • https://www.python.org/downloads/
  • Python Extensions installieren
    • python -m pip install
    • requests
• Visual Studio Code installieren
  • PlugIn Markdown Preview Enhanced
  • PlugIn Python installieren
• Git Projekt clonen
  • ggf client, z.B. Fork benutzen
  • Projekt clonen

Erstes Testprojekt: Börsendaten

Als erster Test sollen Börsendaten ausgewertet werden

Verwenden der API

import requests

url = "https://apidojo-yahoo-finance-v1.p.rapidapi.com/stock/v3/get-chart"

querystring = {"interval":"5m","symbol":"AMZN, NVDA","range":"2mo","region":"US","includePrePost":"false","useYfid":"true","includeAdjustedClose":"true","events":"capitalGain,div,split"}

headers = { "X-RapidAPI-Key": "4ee0ea9302msha813023b990f6c9p19d2cdjsncf3e2b4f3191", "X-RapidAPI-Host": "apidojo-yahoo-finance-v1.p.rapidapi.com" }

response = requests.get(url, headers=headers, params=querystring)

print(response.json())